AI 常识 · 知识 · 技能
大语言模型是什么？三句话讲清楚
不用背术语：它就是一个读过很多文字、会接话写文的程序。
Token 是什么？和「字」不一样
模型按 Token 计费、按 Token 读入上下文，不是按汉字个数。
人工智能（AI）和大模型，是一回事吗？
AI 是大概念；ChatGPT 这类大模型只是其中很火的一种工具。
上下文窗口是什么？聊久了为什么会「忘」
模型一次能「看见」的文字有限，超了就把最早的内容挤掉。
什么是 AI「幻觉」？为什么会胡说八道
模型是在「猜最像真的下一句」，不是在查数据库验真伪。
RAG 是什么？让 AI 先查资料再回答
把文档塞进检索系统，AI 回答前先翻相关材料，减少瞎编。
AI Agent 是什么？会自己干活的 AI
不只聊天，还能按步骤调用工具：搜网页、写文件、跑代码。
生成式 AI 和搜索引擎，有什么不一样
搜索是找已有网页；生成式 AI 是现场组织一段新文字。
怎么写一个好提示词？记住这四件事
角色、任务、格式、约束——说清楚了，输出就稳一半。
用 AI 写东西，怎么核验事实？
默认当草稿；数字、日期、人名、链接四条必查。
用 AI 学知识，怎样问才有效？
先让它用比喻讲，再追问细节，最后你自己复述一遍。
办公场景：AI 能帮你做什么、不能做什么
总结、起草、翻译擅长；拍板、涉密、对外法律责任不能甩给 AI。
长文档怎么交给 AI 总结？
分段摘要再合并，比一次性塞全书更稳。
AI 写的文字「AI 味」太重，怎么改？
删空泛形容词、加具体例子、改短句、换成你的口吻。
训练、推理、参数 — 三个词什么意思
训练是上学；推理是考试答题；参数是脑子里的连接强度。
开源模型和闭源模型，怎么选？
开源可自建、可改；闭源一般是云端服务，省事但依赖厂商。
微调（Fine-tuning）是什么？普通人需要吗
在通用模型上再用你的数据「专项训练」，一般个人用不上。
Embedding 是什么？和翻译不是一回事
把文字变成数字向量，方便计算机比「谁和谁意思近」。
系统提示词和用户消息，有什么区别？
系统词定规矩；用户词是每次具体任务。
Temperature 参数越高，回答越发散吗？
越高越发散随机，越低越保守；写事实用低的， brainstorm 用高的。
ChatGPT、Kimi、DeepSeek 有什么区别？怎么选
都是大模型产品，差异在中文能力、价格、是否联网、公司政策。
和 AI 对话时，哪些内容不要发？
密码、身份证、未公开商业数据、他人隐私 — 默认都别贴。